近來圖像分析取得決(jue) 定性的突破, 在顆粒尺寸和形態綜合分析方麵成為(wei) 標準參考方法。由於(yu) 顆粒分散和單一顆粒成像的自動化 ,儀(yi) 器的采樣率從(cong) 此不再是問題。由於(yu) 圖像法基於(yu) 對每個(ge) 單一顆粒進行測量,粒度分布應通過顆粒數量進行描述,而不是通過樣品重量或者測試持續的時間。合適的顆粒數目與(yu) 分布曲線形狀及其跨度或範圍相關(guan) ,比利時列日大學的研究者從(cong) 理論和實用方麵對圖像分析法得到的粒度分布性進行論述。
由於(yu) 方法的重複性或代表性取樣問題,對粒度分布的性和代表性論述非常少,對於(yu) 大多數測定方法,如篩分法、激光衍射法等,分析送樣時具有代表性的樣品量隻不過是采用小樣品量來進行描述。而圖像分析法是基於(yu) 對單一顆粒的成像和分析,這為(wei) 對結果進行深入的統計分析開辟道路,可以去除值,對非標準分布進行分析, 對同批的子樣本顆粒分析結果進行比較。應當指出,圖像法中適宜的概念是分析一定數目的顆粒,而不是有代表性的樣品量。這就是說顆粒的數目是必要的但不是充分的依據。
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